Överlevnadsbias får oss att dra felaktiga slutsatser genom att enbart granska framgångar
Hur osynlig data från misslyckade fall snedvrider våra slutsatser om framgång och orsakssamband.
Kortfattat
Överlevnadsbias är ett kognitivt och statistiskt felgrepp där slutsatser dras enbart utifrån de fall som klarat sig igenom en urvalsprocess. Eftersom misslyckade, nedlagda eller förstörda enheter osynliggörs skapas en missvisande bild av orsakssamband och framgångsfaktorer. Fenomenet påverkar allt från militära analyser och finansiella fondstatistikers utvärdering till vetenskaplig publicering och synen på entreprenörskap. För att fatta välgrundade beslut krävs att man aktivt identifierar den data som sorterades bort längs vägen.
När man betraktar historiska byggnader som stått emot seklers påfrestningar är det lätt att anta att dåtidens hantverk var överlägset dagens. De byggnader vi ser i dag utgör dock enbart det urval som överlevt krig, väder och rivningar, medan tusentals svagare konstruktioner sedan länge störtat samman. Det här illustrerar mekanismen bakom överlevnadsbias: beslutsunderlag som blir skeva eftersom de misslyckade fallen inte längre finns tillgängliga för granskning.
Snedvridna exempel inom entreprenörskap
Inom affärsvärlden uppmärksammas ofta framgångsrika grundare som valt att hoppa av sina universitetsstudier för att bygga mångmiljardbolag. När biografier och medier fokuserar på personer som Steve Jobs eller Bill Gates dras lätt slutsatsen att studieavbrott och hög riskvilja är direkt kopplade till kommersiell framgång. Det som utelämnas ur beräkningen är de tusentals entreprenörer som tog exakt samma risker men drabbades av konkurs. När misslyckandena filtreras bort raderas även betydelsen av tur, god timing, befintligt startkapital och socioekonomiska skyddsnät. Den skapade framgångsmodellen blir därmed en illusion som bygger på ett obalanserat urval.
Publiceringsbias och vetenskapliga snedvridningar
Inom vetenskaplig forskning uppstår liknande effekter när studier som saknar statistiskt signifikanta resultat inte publiceras, ett fenomen känt som publiceringsbias. Historiska exempel sträcker sig från tidiga parapsykologiska tester till moderna medicinska utvärderingar. När forskaren Joseph Banks Rhine hävdade att vissa individer besatt telepatiska förmågor visade kritiker som Martin Gardner att försöken byggde på ett snedvridet urval. Genom att testa tusentals personer och endast rapportera de serier där deltagare uppnådde höga poäng förvandlades slumpmässiga avvikelser till skenbar telepati. Inom medicin uppstår motsvarande problematik om patienter som avbryter en studie på grund av biverkningar utelämnas ur slutanalysen.
Källor
Läs också
- Bekräftelsebias samverkar ofta med överlevnadsbias genom att vi aktivt söker information som bekräftar framgångssagor.
- Tillgängliga och synliga överlevande exempel görs lättare tillgängliga i vårt minne än osynliga misslyckanden.
- Lindy-effekten analyserar hur överlevnad över tid kan indikera framtida livslängd hos icke-förgängliga koncept.
Tankeövningar
Använd övningarna för att tillämpa kapitlets idéer. Du behöver inte skriva – stanna bara upp och fundera på varje fråga.
Identifiera osynliga förluster i beslutsprocesser
Granska ett pågående projekt eller ett nyligen fattat beslut i din organisation för att kartlägga eventuell överlevnadsbias.
- Vilka misslyckade eller nedlagda initiativ saknas helt i ert nuvarande beslutsunderlag?
- Hur skulle din bedömning ändras om du inkluderade alla projekt som avbröts under de senaste fem åren?